Видеоаналитика для операций, безопасности и производительности бизнеса

Делопроизводство

Количественная и точная статистика посещаемости чрезвычайно важна для массы отделов в организации, таких как безопасность, операционная деятельность и маркетинг. Владельцы недвижимости стремятся понять, сколько людей проходит через их здания, сколько из них являются постоянными посетителями и как они перемещаются по этим зданиям.

Помимо этих точек данных, менеджеры по персоналу также хотят понимать те же показатели о своих собственных сотрудниках. Эти потребности применимы к любому объекту, который посещают сотни или тысячи людей, например аэропорту, торговому центру или даже стадиону. Данный момент весьма актуален во время пандемии COVID-19. Новые технологии, такие как интеллектуальная видеоаналитика, становятся стратегическими инвестициями для мониторинга трафика в текущем времени и предоставления агрегированных отчетов.

ПО для видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта идентифицирует, классифицирует и индексирует объекты в записи с камер видеонаблюдения, чтобы сделать их доступными для поиска, действий и количественной оценки. Видеоаналитика обнаруживает, идентифицирует, извлекает и каталогизирует объекты на видео, а затем управляет аналитическими действиями на основе извлеченных и классифицированных данных.

Анализ выполняется непрерывно, а также по запросу, чтобы операторы видеонаблюдения могли улучшать ситуационную осведомленность в текущем времени. Поскольку во многих зданиях уже предусмотрены комплекты видеонаблюдения, программное обеспечение для анализа видеоконтента может улучшить существующую инфраструктуру, для получения ценных видеоданных и компилирования этих данных в упрощенные для понимания отчеты.

Отслеживание количества уникальных посетителей и активности

Среди различных типов распознавания объектов, комплексное ПО для видеонаблюдения с интеллектуальной видеоаналитикой может предложить функцию распознавания лиц — биометрическую технологию, что используется для идентификации людей на основе существующих источников цифровых изображений.

Другими словами, распознавание лиц можно использовать для аутентификации конкретного человека на основе изображения «известного» лица. Технологию можно использовать для идентификации или определения местонахождения пропавших без вести, подозреваемых в совершении уголовных преступлений, сотрудников и других заинтересованных лиц в сетях видеонаблюдения.

В то время как интеллектуальные IP камеры видеонаблюдения https://worldvision.com.ua/ip-kamery-videonabludeniya позволяют проводить аналитику на основе подсчета для количественной оценки совокупного количества людей, входящих в магазин или здание, — в сочетании с возможностями распознавания лиц, решение видеоаналитики может предложить более детальное представление об возвращающемся или повторяющемся трафике посетителей.

Используя опции повторной идентификации лиц, менеджеры могут различать уникальный трафик, распознавая лица и анонимно извлекая данные на основе уникального распознавания личности. Повторная идентификация дает менеджерам получать данные на основе распознанных лиц, что помогает руководителям исключать сотрудников из подсчета остальных посетителей. Это дает изучать модели поведения сотрудников, в дополнение к отчетам об уникальном поведении гостей.

Измерение связанного трафика и производительности

Интеллектуальная видеоаналитика в сочетании с камерами видеонаблюдения может задействовать технологию распознавания лиц, чтобы отслеживать шаги сотрудников и фильтровать данные для наблюдения за их движением и перемещением по зданию. Эту информацию можно анализировать с помощью тепловых карт или панелей мониторинга, чтобы отслеживать вовлеченность сотрудников и их распределение по объекту — это позволит принимать разумные решения.

Так, например, работодатели могут обнаружить, что сотрудники склонны тесно группироваться, оставляя без присмотра части розничного магазина; или что было бы более действенно неравномерно распределять персонал по терминалам аэропорта, чтобы лучше реагировать на колебания пиков посещаемости в течение дня.

В конечном итоге, технология распознавания лиц — это еще один способ трансформации традиционных инвестиций в системы видеонаблюдения для предоставления детализированных и точных данных и бизнес-аналитики. Менеджеры могут использовать это для действенного планирования работы и размещения персонала, оптимизации конструкции здания и планировки этажей, а также оценки новых и постоянных клиентов. Стоит отметить, что команды безопасности и маркетинга принимают более обоснованные решения, когда у них предусмотрены точные данные о трафике и поведении людей.

Добавить комментарий